Ügyfélkockázatok, churn analízis

A technológia fejlődése nagyságrendekkel olcsóbbá tette az adatok gyűjtését és feldolgozását: egyre több iparág és a KKV-k számára is megnyílt a lehetőség, hogy adatokból kinyerhető tudást szerezzen.
Az ebben rejlő versenyelőnyök kihasználása, az üzleti döntéshozatal támogatása érdekében szükséges azonban a szervezetet és munkatársak adatelemzési, analitikus képességeit fejleszteni.

A SonicData ebben támogatja az ügyfeleit adatokra fókuszáló üzleti képzésekkel:

módszertani és technikai alapok, eszköztár (R, Excel stb.)
adatvezérelt üzleti döntések – hogyan segítik az adatok a döntéseket?
customer analytics – hogyan mérd a vevők és bevétel kapcsolatát?
ügyfélkockázatok, churn analízis
értékesítés előrejelzés – mennyi lesz a bevételem?
marketing budgeting – költségvetés tervezés és allokáció, KPI-ok

Vevői kockázatok felismerése és megelőzése

Az ügyfelek megtartásába fektetett költségek és energia sokkal nagyobb és gyorsabb megtérülést biztosít, mint az új ügyfelek megszerzése!

Az egy napos kurzus célja, hogy a résztvevők megismerjék, az ügyfelekkel kapcsolatos kockázatokat és azok mérőszámait, mint pl. churn vagy hazard rate. Elsődlegesen, de nem kizárólag az ügyfelek elvesztésének kockázatával foglalkozunk és fejlett analitikus módszerek segítségével, példákon keresztül mutatjuk be, hogyan lehet felmérni és előre jelezni az ilyen jellegű kockázatokat.

A képzést olyan résztvevők számára ajánljuk, akik már szereztek valamilyen ismereteket analitikus eszközök – elsősorban R programozási nyelv – használatában.

A workshop tematikája:

• Vevői kockázatok modellezése – miért foglalkozzunk vele?K
• Kockázat típusok és módszerek (döntési fák, logit és churn modell)
• Szerződés felmondás előrejelzés és churn/Hazard rate becslés
• Kit fogunk elveszíteni – gyakorlati példa
• Lemorzsolódás és ügyfél elvesztésének kockázata vs. ügyfél elégedettség mérés
• Nem veszítjük el ugyan a vevőt, de…. pénzügyi kockázatok
• Túlzott koncentráció, függőség 1-1 nagy vevőtől