Page 89 - Brandbook magazin online 2025

TŐLÜK ÉRDEMES TANULNI
A Macadamian kanadai cég például úgy javította
saját HR-folyamatait, hogy interjúkkal és work-
shopokkal feltárták, mely pillanatokban veszítik el
a lendületüket a munkatársak – például amikor túl
sok az adminisztráció az első napokban, vagy nem
világos a fejlődési út. A megoldás: átlátható on-
boarding folyamat, beépített visszajelzési rendszer
és mentorprogram, amelyben tapasztalt kollégák
segítik az új belépőket. Az eredmény: kevesebb
fluktuáció és elégedettebb csapat.
A mesterséges intelligencia ebben a képletben nem
helyettesíti a humán kapcsolatokat, hanem adatve-
zérelt támogatást ad. Olyan, mint egy folyamatosan
dolgozó háttérelemző: gyűjti a visszajelzéseket,
elemzi a kommunikációs mintákat, és segít előre-
jelezni, hol van szükség beavatkozásra. A Hitachi
például AI-alapú digitális asszisztenst állított mun-
kába az új belépők támogatására. Ez a virtuális
segítő képes volt azonnali válaszokat adni gyakori
kérdésekre, ezzel négy nappal lerövidítve az on-
boarding folyamatot. A felszabaduló HR-erőforrásokat
így személyes mentorálásra lehetett fordítani.
Hasonló megoldást alkalmazott a Texans Credit
A service design és az AI akkor hozzák a legjobb
eredményt, ha együtt alkalmazzuk őket. Először
a service design segít feltérképezni a munkavál-
lalói útvonalat és azonosítani a kritikus pontokat.
Ezt követően az AI bevonásával adatokat gyűj-
tünk – például anonim felmérésekkel vagy a belső
kommunikációs platformok használati mintáinak
elemzésével. Így nem csak azt látjuk, hogy hol akad
el a folyamat, hanem azt is, miért. A megoldás: az
ötletkoncepciókat a mesterséges intelligenciával
gyorsan, akár külső erőforrások bevonása nélkül
tudjuk prototipizálni. A változtatásokat kicsiben
érdemes tesztelni, majd az AI segítségével folya-
matosan mérni a hatásukat.
KIS LÉPÉSEK, NAGY EREDMÉNYEK
Union is: az AI automatizálta a rendszerhozzá-
férések beállítását, így a belépés percek alatt
megtörtént, nem órák vagy napok alatt. A dolgozók
az első napjukon már minden szükséges eszközt
kézhez kaptak – ez nemcsak kényelmesebb, hanem
üzletileg is értékes, hiszen a termelékenység azon-
nal beindul.
Az AI nem csak a belépésnél hasznos. A BetterUp
Grow például mesterséges intelligenciát és humán
Egy KKV-nak nem kell az egész életutat
egyszerre megváltoztatnia. Már egyetlen
részfolyamat javítása is komoly eredményt
hozhat. Például, ha az onboarding gyorsabb és
személyre szabottabb, az új dolgozók hamarabb
érzik magukat a csapat részének, ami csökkenti
a kilépési hajlandóságot az első hónapokban. Ez
pedig azonnali költségcsökkentést jelent – nem
beszélve a jobb csapatmorálról.
coachokat kombinál a személyre szabott karrier-
fejlesztésben. A gépi tanulás segít beazonosítani
dolgozói igényeket és fejlődési irányokat, a coachok
pedig a személyes motivációt és támogatást bizto-
sítják. Az eredmény: 95 százalékos elégedettség,
és mérhetően magasabb bizalmi szint a munkavál-
lalók és a vezetés között.
A pozitív munkavállalói élmény így válik kéz-
zelfogható üzleti előnnyé: kevesebb fluktuáció,
alacsonyabb toborzási költség, motiváltabb csapat
és erősebb munkáltatói márka. Ebbe a világba
a KKV-knak is érdemes belépniük, mert ezek a lehe-
tőségek ma már nem csak a nagyoknak érhetők el.
Szerző:
KÁLI GYÖRGY
10+ éve foglalkozik kommunikációval és 6+ éve vezet design
thinking, service design projekteket. A Service Design Day főszer-
vezője és az ExperienceCon nemzetközi ügyfélélmény konferencia
társszervezője. Munkájával segíti a termék- és szolgáltatásfej-
lesztési folyamatokat és a vállalatok digitális vásárlási élményének
újragondolását.
89